在當(dāng)今信息大數(shù)據(jù)時代之下，數(shù)字化深入各個行業(yè)，如今智能化的操作流程給現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來了諸多效益，數(shù)字農(nóng)業(yè)是21世紀(jì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要趨勢，同時也是其必然選擇。

一、全球城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)現(xiàn)象普遍，而農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率直線上升

隨著全球工業(yè)化和城市化進(jìn)程放緩，世界主要國家和地區(qū)農(nóng)村人口比重呈現(xiàn)大幅度下降的趨勢，在農(nóng)村人口向城市遷移的背景之下，高波動是農(nóng)業(yè)發(fā)展的通用特征，并且在人均GDP呈現(xiàn)逐年增加，世界各國農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量比重穩(wěn)步下降，然而農(nóng)業(yè)效率并沒有降低，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)直線上升趨勢。

二、數(shù)字農(nóng)業(yè)幫助應(yīng)對人口數(shù)量增長帶來的糧食需求

根據(jù)聯(lián)合國對人口和界問題的預(yù)測，預(yù)計到2050年，全球人口將會增加約20億，隨著人口數(shù)量增長而來的還有緊缺的糧食需求，只有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與之匹配才能應(yīng)對將產(chǎn)生的糧食缺口，根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部公布的數(shù)據(jù)表示，美國種植、加工食品配送業(yè)務(wù)市場總額高達(dá)1.7萬億美元，這體現(xiàn)了人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)將會幫助應(yīng)對人口數(shù)量增長帶來的糧食需求。

三、世界各國紛紛出臺政策推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)程

自從提出了“數(shù)字地球”的概念，世界各國出臺政策推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展，其中歐美和日本等國家相繼推出了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”、“農(nóng)業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略”和“農(nóng)業(yè)發(fā)展4.0框架”等政策，旨在將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)共享和人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行戰(zhàn)略布局，加快成為數(shù)字農(nóng)業(yè)強國。

四、國際數(shù)字農(nóng)業(yè)版圖美、歐、中三極鼎力

在2017年之前，國際數(shù)字農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)美歐主導(dǎo)的格局，其中以歐洲的拜耳、先正達(dá)和美國的孟山都、杜邦等最為聞名，之后受到農(nóng)產(chǎn)品價格下降、市場需求收縮等因素影響，其長期穩(wěn)定的市場格局開始變化，先正達(dá)被中國化工集團收購，孟山都被拜耳收購，至此全球數(shù)字農(nóng)業(yè)版圖轉(zhuǎn)變?yōu)槊?、歐、中三極鼎力的局面。

五、AI與機器學(xué)習(xí)等成為應(yīng)用場景之一

在當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程之下，各國不斷引入AI與機器學(xué)習(xí)元素來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量與質(zhì)量，已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景之一，具體表現(xiàn)為通過無人機實時傳感器和視覺分析，收集肥料、灌溉方式和農(nóng)藥處理方法等數(shù)據(jù)，將農(nóng)作物生產(chǎn)方式和數(shù)據(jù)整合起來；除此之外，基于AI與機器學(xué)習(xí)的智能拖拉機和農(nóng)用機械等可以為偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)業(yè)種植提供機會；其次農(nóng)業(yè)AI應(yīng)用也可以監(jiān)測出種植區(qū)內(nèi)病蟲害區(qū)域，通過機器學(xué)習(xí)算法推測農(nóng)藥組合，有效控制有害生物的威脅。

六、在5G、AioT、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)之上，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展是大勢所趨

從數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體來說，在5G、AioT、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)之上，農(nóng)業(yè)可以運用衛(wèi)星、無人機等高科技，借助互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)監(jiān)測作物和害蟲等條件，通過數(shù)據(jù)分析手段，可以提出合理配置農(nóng)藥方案和土壤數(shù)據(jù)，做到區(qū)域非均勻播種，從而實現(xiàn)降低農(nóng)業(yè)投入、提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的效果。

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