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概述
調(diào)研大綱

一、行業(yè)資訊

1、Meta 宣布改組旗下 AI 部門,正著手訓(xùn)練自家下一代大語言模型 Llama 3

1 月 19 日,Meta 公司最近對自家部門進(jìn)行了大規(guī)模改組,主要整合了自家 AI 研發(fā)部門 Facebook AI Research(FAIR)與產(chǎn)品部門,并宣布已開始訓(xùn)練下一代大型語言模型 Llama 3,意圖令 AI“成為公司發(fā)展核心”。Meta 本周對 AI 研發(fā)部門進(jìn)行了改組,將原本獨(dú)立的 AI 研發(fā)部門“變成產(chǎn)品部門的一部分”,部門主管 Joelle Pineau 及首席科學(xué)家 Yann LeCun 將直接向產(chǎn)品主管 Chris Cox 報告各項事務(wù)進(jìn)展。在Chris Cox 向員工發(fā)送的公開信中聲稱目前 Meta 已將 AI 視為公司產(chǎn)品中的關(guān)鍵元素,本次部門調(diào)整是為了將 AI 更緊密地結(jié)合在產(chǎn)品中,并改善相關(guān)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)流暢。

2、騰訊發(fā)布視頻生成模型 VideoCrafter2,光影效果大幅提升

近日,騰訊宣布,推出視頻生成模型 VideoCrafter 的升級版 VideoCrafter 2,在光影效果等方面有大幅度改進(jìn)。VideoCrafter 2 可以根據(jù)用戶提出的文字來生成幾秒鐘的高質(zhì)量視頻。相比之前的版本,新版在畫面質(zhì)量、人物動作等方面有大幅改進(jìn),生成的視頻內(nèi)容真實度更高。騰訊目前已經(jīng)在HuggingFace中放出了最新的 Demo。

3、Kakao宣布開發(fā)多模態(tài)大語言模型“蜜蜂”

韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao周五宣布,已開發(fā)了名為“蜜蜂”(Honeybee)的多模態(tài)大型語言模型(MLLM),已幫助擴(kuò)大其在人工智能市場的存在。Kakao新任首席執(zhí)行官Chung Shin-a當(dāng)天在韓國科技信息通信部主辦的人工智能戰(zhàn)略會議上表示,“蜜蜂”的開發(fā)已經(jīng)完成。這款最新的大型語言模型通過結(jié)合視覺和圖像理解能力超越了傳統(tǒng)的文本理解。Kakao表示,在MLLM的基礎(chǔ)上,“蜜蜂”能夠同時理解圖像和文本,從而可以響應(yīng)與圖像和文本混合內(nèi)容相關(guān)的查詢。為了促進(jìn)MLLM在全球范圍內(nèi)的廣泛推廣,其已經(jīng)在在線軟件開發(fā)平臺和開源社區(qū)Github上分享了“蜜蜂”及其推理代碼。

二、政策梳理

工信部:推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成

1月17日,工信部就《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》(征求意見稿)公開征求意見。意見提出,到2026年,共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計劃項目形成標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到60%以上,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升。新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上,推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家,標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項以上,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。

工作方面要堅持創(chuàng)新驅(qū)動。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)動機(jī)制,加快人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)研究,推動先進(jìn)適用的科技創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)。堅持應(yīng)用牽引。堅持企業(yè)主體、市場導(dǎo)向,面向行業(yè)應(yīng)用需求,強(qiáng)化創(chuàng)新成果迭代和應(yīng)用場景構(gòu)建,協(xié)同推進(jìn)人工智能與重點行業(yè)融合應(yīng)用。。

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