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概述
調(diào)研大綱

調(diào)研報(bào)告顯示,藥物發(fā)現(xiàn)人工智能市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜而龐大的體系,它涵蓋了從上游的技術(shù)提供到下游的藥物研發(fā)及商業(yè)化等多個(gè)環(huán)節(jié)。

藥物發(fā)現(xiàn)人工智能市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游、中游和下游三個(gè)部分:

上游:

數(shù)據(jù)提供商:藥物研發(fā)過程中需要大量的數(shù)據(jù),包括生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、藥物分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)提供商負(fù)責(zé)收集、整理和提供這些數(shù)據(jù),有些是公共數(shù)據(jù)庫(kù),如一些小分子化合物數(shù)據(jù)庫(kù)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和序列數(shù)據(jù)庫(kù)、組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)等開源數(shù)據(jù);也有部分商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)需要購(gòu)買或不公開。

算力供應(yīng)商:人工智能藥物發(fā)現(xiàn)需要強(qiáng)大的算力支持,涉及到服務(wù)器、芯片等硬件設(shè)備。知名的芯片供應(yīng)商如英偉達(dá)、英特爾、AMD 等為該領(lǐng)域提供高性能的計(jì)算芯片,以滿足人工智能算法對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速處理需求。此外,云計(jì)算服務(wù)提供商如華為云、騰訊云、阿里云、百度智能云等也為藥物發(fā)現(xiàn)人工智能提供了靈活的算力租賃服務(wù)。

算法和軟件開發(fā)商:這是上游的核心部分,包括各類機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他人工智能算法的研發(fā)企業(yè),以及開發(fā)數(shù)據(jù)收集和處理平臺(tái)、開源軟件包等輔助類軟件的公司。他們?yōu)樗幬锇l(fā)現(xiàn)提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持,通過不斷優(yōu)化算法和軟件,提高藥物研發(fā)的效率和準(zhǔn)確性。例如,薛定諤(Schrödinger)公司基于物理學(xué)的軟件計(jì)算平臺(tái),已被世界各地的生物醫(yī)藥公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府實(shí)驗(yàn)室使用。

中游:

藥物研發(fā)企業(yè):

AI+Biotech:這類企業(yè)專注于利用人工智能技術(shù)進(jìn)行生物制藥研發(fā),從藥物本身的性質(zhì)或治療手段分類,可分為小分子藥物、大分子藥物、細(xì)胞和基因編輯療法等細(xì)分領(lǐng)域。例如,英矽智能、埃格林醫(yī)藥等公司在 AI + 小分子藥物研發(fā)方面取得了一定成果;Generate Biomedicines、AbCellera 等公司則專注于 AI + 大分子藥物研發(fā);在細(xì)胞和基因編輯療法領(lǐng)域,有 Moderna、 Kriya、新合生物等公司。

AI+CRO(Contract Research Organization,合同研究組織):CRO 企業(yè)通過人工智能的輔助,為客戶提供藥物研發(fā)過程中的不同階段的服務(wù),如藥物早期發(fā)現(xiàn)、臨床前研究和臨床試驗(yàn)等。一些 AI+CRO 企業(yè)不僅對(duì)外提供技術(shù)研發(fā)服務(wù),對(duì)內(nèi)部部分具有價(jià)值的管線,也以合作的形式推進(jìn)。例如,晶泰科技已與全球超過 70 家藥企達(dá)成合作,加速了眾多藥物管線的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)。

AI+SaaS(Software as a Service,軟件即服務(wù)):為客戶提供 AI 輔助藥物開發(fā)平臺(tái),企業(yè)客戶可以通過平臺(tái)使用各種藥物研發(fā)相關(guān)的工具和功能,幫助加速研發(fā)流程,節(jié)省成本與時(shí)間。比如,碳硅智慧開發(fā)的基于人工智能的臨床前一站式藥物發(fā)現(xiàn) SaaS 平臺(tái) ——DrugFlow,包含了靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、虛擬篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化、成藥性預(yù)測(cè)等多個(gè)模塊。

科研機(jī)構(gòu)和高校:在藥物發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域,科研機(jī)構(gòu)和高校扮演著重要的角色。他們進(jìn)行基礎(chǔ)研究,開發(fā)新的算法和模型,培養(yǎng)專業(yè)人才,并與企業(yè)合作開展產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目,推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。許多前沿的研究成果都是從科研機(jī)構(gòu)和高校中誕生,然后逐漸應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域。

下游:

傳統(tǒng)藥企:傳統(tǒng)藥企是藥物發(fā)現(xiàn)人工智能的最終用戶和受益者。他們通過自建團(tuán)隊(duì)、對(duì)外投資、與 CRO 及技術(shù)公司合作等方式,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)過程中,提高研發(fā)效率和成功率,降低成本。傳統(tǒng)藥企擁有豐富的藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)渠道和銷售網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)⑷斯ぶ悄苎邪l(fā)出的藥物推向市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

醫(yī)藥外包企業(yè):醫(yī)藥外包企業(yè)為藥物研發(fā)提供各種專業(yè)服務(wù),如臨床試驗(yàn)、藥品注冊(cè)、生產(chǎn)外包等。在藥物發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域,他們可以與 AI 藥物研發(fā)企業(yè)合作,利用人工智能技術(shù)提高服務(wù)質(zhì)量和效率,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案。

醫(yī)療機(jī)構(gòu):醫(yī)療機(jī)構(gòu)是藥物的使用場(chǎng)所,他們?yōu)樗幬镅邪l(fā)提供臨床數(shù)據(jù)和患者樣本,幫助企業(yè)進(jìn)行臨床試驗(yàn)和驗(yàn)證。同時(shí),醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以利用人工智能技術(shù),為患者提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù),提高治療效果。

圖:人工智能在藥物研發(fā)中的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

人工智能在藥物研發(fā)中的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

下游

圖:代表企業(yè)概況

Enterprise Name

Country

Web

Allergan

USA

https://www.allergan.com

Eisai

Japan

http://www.eisai.com/

Novartis

Basel, Switzerland

https://www.novartis.com/

Merz Pharma

Germany

https://www.merz.com/

Pfizer

New York City, United States

http://www.pfizer.com/

Johnson & Johnson

https://www.jnj.com/

https://www.jnj.com/

Purdue Pharma

USA

http://www.purduepharma.com/

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本次研究涉及的內(nèi)容:
本次調(diào)研重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容:
期望產(chǎn)生結(jié)果:
您期望的研究方法(有或者無,我們會(huì)根據(jù)項(xiàng)目難度決定):
預(yù)計(jì)啟動(dòng)時(shí)間:
預(yù)計(jì)完成時(shí)間:
預(yù)算情況:
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