當前全球AI視覺芯片市場的應用領域廣泛，涵蓋了多個行業(yè)和場景，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI視覺芯片將在更多領域發(fā)揮重要作用，為人們的生活和工作帶來更多的改變和便利。

1、安防監(jiān)控領域?

AI 視覺芯片在安防監(jiān)控領域的應用極為廣泛，且發(fā)揮著至關重要的作用，極大地提升了安防監(jiān)控系統(tǒng)的智能化水平和效率。以海康威視和大華股份這兩家安防行業(yè)的龍頭企業(yè)為例，它們的產(chǎn)品充分展示了 AI 視覺芯片在安防監(jiān)控中的卓越應用。?

海康威視作為全球領先的安防產(chǎn)品及解決方案提供商，其監(jiān)控設備廣泛應用了 AI 視覺芯片。通過 AI 視覺芯片，海康威視的監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)智能識別功能，對視頻圖像中的人臉、車牌、物體等進行精準識別。在人臉識別方面，利用先進的深度學習算法和高性能的 AI 視覺芯片，海康威視的監(jiān)控設備能夠快速準確地識別出人員身份，即使在復雜的環(huán)境下，如光線變化、遮擋等情況下，也能保持較高的識別準確率。這一功能在門禁系統(tǒng)、人員追蹤、公共安全監(jiān)控等場景中發(fā)揮了重要作用，有效提高了安防管理的效率和準確性。在車牌識別方面，AI 視覺芯片能夠?qū)崟r捕捉車輛的車牌信息，并進行快速準確的識別，實現(xiàn)車輛的出入管理、違章監(jiān)測等功能，為交通管理提供了有力支持。?

大華股份同樣在安防監(jiān)控領域深入應用 AI 視覺芯片，其產(chǎn)品在行為分析方面表現(xiàn)出色。借助 AI 視覺芯片的強大計算能力和先進的行為分析算法，大華股份的監(jiān)控設備能夠?qū)θ藛T的行為進行實時監(jiān)測和分析，判斷人員的行為是否異常。在公共場所，如商場、車站等，監(jiān)控設備可以通過 AI 視覺芯片分析人員的行走軌跡、聚集情況等，及時發(fā)現(xiàn)異常行為，如人員長時間停留、奔跑、打架斗毆等，并及時發(fā)出警報，為安保人員提供預警信息，有效預防安全事故的發(fā)生。在工業(yè)生產(chǎn)場景中，AI 視覺芯片還可以用于監(jiān)測工人的操作行為，確保工人按照規(guī)范流程進行操作，提高生產(chǎn)安全性和質(zhì)量控制水平。?

根據(jù)市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)，除了智能識別和行為分析，AI 視覺芯片還在安防監(jiān)控的視頻圖像實時分析、事件檢測等方面發(fā)揮著重要作用。通過對視頻圖像的實時處理和分析，AI 視覺芯片能夠快速檢測出火災、煙霧、入侵等異常事件，實現(xiàn)安防監(jiān)控的智能化和自動化，為保障社會安全和穩(wěn)定提供了強有力的技術支持。?

2、汽車領域?

AI 視覺芯片在汽車領域，尤其是自動駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)中，扮演著不可或缺的核心角色，是實現(xiàn)汽車智能化的關鍵技術之一。隨著汽車智能化的快速發(fā)展，對 AI 視覺芯片的性能和功能要求也越來越高。?

在自動駕駛方面，AI 視覺芯片承擔著環(huán)境感知、決策規(guī)劃和車輛控制等關鍵任務。以特斯拉 Autopilot 系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)搭載了先進的 AI 視覺芯片，能夠通過多個攝像頭實現(xiàn) 360° 環(huán)境感知，實時捕捉車輛周圍的道路、交通標志、車輛和行人等信息。AI 視覺芯片利用深度學習算法對這些圖像信息進行快速處理和分析，構(gòu)建車輛周圍環(huán)境的動態(tài)模型，實現(xiàn)對目標物體的識別、跟蹤和行為預測。在復雜的交通場景中，AI 視覺芯片能夠根據(jù)環(huán)境感知的結(jié)果，做出實時決策，如變道、超車、緊急避障等，為自動駕駛汽車提供精準的決策支持，確保車輛行駛的安全和順暢。特斯拉 Autopilot 系統(tǒng)的最新軟件更新，引入了 “影子模式” 實時學習中國路況，解決了電動車加塞、非標車道線等本土化難題，同時搭載的 HW4.0 硬件使車型算力提升 5 倍，可處理每秒 2000 幀圖像數(shù)據(jù)，進一步提升了自動駕駛的安全性和可靠性。?

在輔助駕駛方面，AI 視覺芯片同樣發(fā)揮著重要作用。它能夠幫助駕駛員更好地了解車輛周圍的環(huán)境，提供諸如車道偏離預警、前方碰撞預警、盲點監(jiān)測等功能。當車輛偏離車道時，AI 視覺芯片通過攝像頭監(jiān)測到車道線的變化，及時向駕駛員發(fā)出警報，提醒駕駛員糾正方向，避免發(fā)生交通事故；在前方有障礙物或車輛時，AI 視覺芯片能夠快速檢測到目標物體，并計算出距離和速度，當判斷可能發(fā)生碰撞時，立即發(fā)出預警，甚至自動采取制動措施，以減少碰撞的風險。這些輔助駕駛功能不僅提高了駕駛的安全性，還減輕了駕駛員的駕駛負擔，提升了駕駛的舒適性和便利性。?

隨著自動駕駛技術的不斷發(fā)展，對 AI 視覺芯片的算力、功耗、可靠性等方面提出了更高的要求。未來，AI 視覺芯片將朝著更高算力、更低功耗、更強大的算法優(yōu)化以及更高的可靠性和安全性方向發(fā)展，以滿足自動駕駛和輔助駕駛系統(tǒng)日益增長的需求，推動汽車智能化的進一步發(fā)展。?

3、消費電子領域?

AI 視覺芯片在消費電子領域的應用日益廣泛，為智能手機、智能穿戴設備等產(chǎn)品帶來了全新的智能化體驗，成為推動消費電子行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要力量。?

在智能手機領域，AI 視覺芯片的應用極大地提升了手機的拍照、人臉識別、智能交互等功能。以蘋果手機為例，其面部識別功能依托于先進的 AI 視覺芯片，實現(xiàn)了快速、準確的面部解鎖。蘋果手機的原深感攝像頭系統(tǒng)與 AI 視覺芯片協(xié)同工作，能夠發(fā)射和接收紅外光線，對用戶面部進行 3D 建模，生成精確的面部特征數(shù)據(jù)。AI 視覺芯片利用這些數(shù)據(jù)進行快速識別和匹配，即使在黑暗環(huán)境或用戶面部有輕微變化的情況下，也能迅速解鎖手機，為用戶提供便捷、安全的解鎖體驗。AI 視覺芯片還在手機拍照方面發(fā)揮了重要作用，通過智能場景識別和圖像優(yōu)化算法，能夠根據(jù)不同的拍攝場景自動調(diào)整拍攝參數(shù)，優(yōu)化圖像質(zhì)量，使拍攝出的照片更加清晰、生動。在拍攝風景時，AI 視覺芯片能夠自動識別出風景場景，增強色彩飽和度和對比度，讓天空更湛藍，山水更秀麗；在拍攝人物時，能夠智能識別出人臉，進行美顏和磨皮處理，使人物膚色更加自然，五官更加立體。?

在智能穿戴設備領域，AI 視覺芯片的應用為用戶帶來了更加智能、便捷的生活體驗。智能手表、智能眼鏡等設備通過集成 AI 視覺芯片，實現(xiàn)了運動姿態(tài)識別、健康監(jiān)測、導航輔助等功能。智能手表搭載 AI 視覺芯片后，能夠通過攝像頭實時監(jiān)測用戶的運動姿態(tài)，準確識別跑步、游泳、騎行等不同的運動模式，并記錄運動數(shù)據(jù)，如運動距離、速度、卡路里消耗等，為用戶提供科學的運動指導。在健康監(jiān)測方面，AI 視覺芯片可以通過分析用戶的面部表情、膚色等信息，實時監(jiān)測用戶的心率、血壓、血氧飽和度等生理指標，及時發(fā)現(xiàn)健康異常情況，并向用戶發(fā)出預警。智能眼鏡集成 AI 視覺芯片后，能夠?qū)崿F(xiàn)導航輔助功能，通過攝像頭識別周圍環(huán)境，為用戶提供實時的導航信息，如方向指引、距離提示等，幫助用戶更加便捷地出行。?

隨著消費電子市場對智能化需求的不斷增長，AI 視覺芯片在該領域的應用前景將更加廣闊，未來有望實現(xiàn)更多創(chuàng)新功能，為用戶帶來更加豐富、智能的消費體驗。?

4、物聯(lián)網(wǎng)領域?

AI 視覺芯片在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用涵蓋了智能家居和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等多個方面，為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設備的智能化和自動化提供了關鍵支持，推動了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。?

在智能家居領域，AI 視覺芯片的應用使得智能攝像頭成為家庭安全監(jiān)控和智能交互的重要設備。智能攝像頭搭載 AI 視覺芯片后，能夠?qū)崿F(xiàn)智能人形檢測、人臉識別、哭聲檢測等功能。當有陌生人闖入家中時，AI 視覺芯片通過分析攝像頭捕捉到的圖像信息，快速識別出異常人形，并及時向用戶手機發(fā)送警報信息，用戶可以通過手機實時查看家中的情況，確保家庭安全。在人臉識別方面，智能攝像頭可以識別家庭成員的身份，根據(jù)不同的用戶提供個性化的服務，如自動調(diào)整燈光亮度、播放用戶喜歡的音樂等。智能攝像頭還可以通過哭聲檢測功能，及時發(fā)現(xiàn)嬰兒的哭鬧，提醒家長照顧嬰兒，為家庭生活帶來更多便利和安全保障。?

在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，AI 視覺芯片在工業(yè)自動化檢測、設備故障診斷等方面發(fā)揮著重要作用。在工業(yè)生產(chǎn)線上，AI 視覺芯片可以與工業(yè)相機相結(jié)合，對產(chǎn)品進行高速、高精度的檢測，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的實時監(jiān)控和缺陷檢測。通過 AI 視覺芯片對工業(yè)相機拍攝的產(chǎn)品圖像進行分析，能夠快速識別出產(chǎn)品的尺寸偏差、表面缺陷、裝配錯誤等問題，及時發(fā)出警報并進行分類處理，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。在設備故障診斷方面，AI 視覺芯片可以通過分析設備運行過程中的圖像數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)，預測設備的故障發(fā)生概率，提前進行維護和保養(yǎng)，避免設備故障對生產(chǎn)造成的影響，降低生產(chǎn)成本，提高工業(yè)生產(chǎn)的可靠性和穩(wěn)定性。?

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展和普及，AI 視覺芯片在物聯(lián)網(wǎng)領域的應用將不斷拓展和深化，為智能家居和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展注入新的活力，推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)向更高水平邁進。?

5、無人機領域?

AI 視覺芯片在無人機領域的應用，為無人機的導航、避障、圖像采集等功能帶來了顯著的提升，使無人機能夠更加智能、高效地完成各種任務，在航拍、物流、測繪、巡檢等多個領域得到了廣泛應用。?

在導航方面，AI 視覺芯片能夠通過對無人機周圍環(huán)境的視覺感知，實現(xiàn)自主導航和路徑規(guī)劃。無人機搭載的攝像頭采集周圍環(huán)境的圖像信息，AI 視覺芯片利用深度學習算法對這些圖像進行分析和理解，識別出地標、建筑物、道路等特征，構(gòu)建環(huán)境地圖，從而實現(xiàn)無人機的精確定位和自主導航。在復雜的城市環(huán)境或野外環(huán)境中，AI 視覺芯片能夠?qū)崟r根據(jù)環(huán)境變化調(diào)整導航路徑，避開障礙物，確保無人機安全、準確地到達目標地點，大大提高了無人機的導航精度和可靠性。?

避障是無人機飛行安全的關鍵功能，AI 視覺芯片在這方面發(fā)揮著至關重要的作用。通過攝像頭實時采集無人機前方和周圍的圖像數(shù)據(jù)，AI 視覺芯片能夠快速分析圖像中的障礙物信息，計算出障礙物的距離、速度和方向，當檢測到障礙物時，AI 視覺芯片迅速做出決策，控制無人機自動調(diào)整飛行姿態(tài)，避開障礙物，避免碰撞事故的發(fā)生。無論是在室內(nèi)狹窄空間還是在室外復雜環(huán)境中飛行，AI 視覺芯片都能為無人機提供可靠的避障保障，使無人機能夠更加靈活、安全地飛行。?

在圖像采集方面，AI 視覺芯片能夠?qū)o人機拍攝的圖像進行實時處理和優(yōu)化，提高圖像質(zhì)量和數(shù)據(jù)價值。在航拍領域，AI 視覺芯片可以通過智能場景識別和圖像增強算法，根據(jù)不同的拍攝場景自動調(diào)整拍攝參數(shù)，優(yōu)化圖像色彩、對比度和清晰度，使拍攝出的航拍照片和視頻更加精美、生動，滿足專業(yè)攝影和影視制作的需求。在測繪和巡檢領域，AI 視覺芯片能夠?qū)Σ杉降膱D像進行分析和識別，提取出關鍵信息，如地形地貌特征、電力線路故障、建筑物結(jié)構(gòu)缺陷等，為相關行業(yè)提供準確的數(shù)據(jù)支持，提高工作效率和決策準確性。?

隨著 AI 視覺芯片技術的不斷進步和成本的降低，其在無人機領域的應用將更加廣泛和深入，推動無人機向智能化、多功能化方向發(fā)展，為各行業(yè)的發(fā)展帶來更多創(chuàng)新和機遇。?

6、機器人領域?

AI 視覺芯片在機器人領域的應用，為機器人的視覺識別、路徑規(guī)劃、人機交互等關鍵功能提供了強大的技術支持，使機器人能夠更好地感知環(huán)境、理解任務并與人類進行自然交互，在工業(yè)制造、物流倉儲、服務機器人等多個領域發(fā)揮著越來越重要的作用。?

在視覺識別方面，AI 視覺芯片賦予機器人強大的物體識別和場景理解能力。機器人通過搭載的攝像頭采集周圍環(huán)境的圖像信息，AI 視覺芯片利用先進的深度學習算法對這些圖像進行快速處理和分析，能夠準確識別出各種物體的形狀、顏色、材質(zhì)等特征，以及場景中的人物、地形、障礙物等信息。在工業(yè)制造領域，機器人可以利用 AI 視覺芯片識別生產(chǎn)線上的零部件，實現(xiàn)自動化的物料搬運、裝配和質(zhì)量檢測；在物流倉儲領域，機器人能夠識別貨物的種類、位置和狀態(tài)，完成貨物的分揀、存儲和運輸任務；在服務機器人領域，機器人可以通過視覺識別技術識別用戶的面部表情、手勢動作等，理解用戶的意圖，提供更加個性化、人性化的服務。?

路徑規(guī)劃是機器人實現(xiàn)自主移動的關鍵環(huán)節(jié)，AI 視覺芯片在這方面發(fā)揮著重要作用。通過對環(huán)境視覺信息的實時感知和分析，AI 視覺芯片能夠幫助機器人構(gòu)建地圖模型，根據(jù)任務需求和環(huán)境情況規(guī)劃出最優(yōu)的移動路徑。

第一章 AI視覺芯片市場概述

1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
1.2 按照不同產(chǎn)品類型，AI視覺芯片主要可以分為如下幾個類別
1.2.1 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片增長趨勢2019 VS 2023 Vs 2029
1.2.2 12nm
1.2.3 14nm
1.2.4 22nm
1.2.5 28nm
1.2.6 其他類型
1.3 AI視覺芯片主要應用領域分析
1.3.1 安防
1.3.2 汽車
1.3.3 智能家居
1.3.4 其他
1.4 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析
1.4.1 AI視覺芯片行業(yè)目前現(xiàn)狀分析
1.4.2 AI視覺芯片發(fā)展趨勢
第二章 全球與中國AI視覺芯片總體規(guī)模分析

2.1 全球AI視覺芯片供需現(xiàn)狀及預測（2019-2029年）
2.1.1 全球AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.1.2 全球AI視覺芯片產(chǎn)量、市場需求量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2023）
2.3 中國AI視覺芯片供需現(xiàn)狀及預測（2019-2029年）
2.3.1 中國AI視覺芯片產(chǎn)量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.3.2 中國AI視覺芯片產(chǎn)量、市場需求量及發(fā)展趨勢（2019-2029年）
2.4 全球AI視覺芯片銷量及銷售額
2.4.1 全球市場AI視覺芯片銷售額（2019-2029）
2.4.2 全球市場AI視覺芯片銷量（2019-2029）
2.4.3 全球市場AI視覺芯片價格趨勢（2019-2029）
第三章 全球與中國主要廠商市場份額分析

3.1 全球市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.1.1 全球市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.1.2 全球主要生產(chǎn)商AI視覺芯片收入排名（2021-2023）
3.2 中國市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.2.1 中國市場主要廠商AI視覺芯片銷量（2021-2023）
3.2.2 中國主要生產(chǎn)商AI視覺芯片收入排名（2021-2023）
3.3 AI視覺芯片廠商產(chǎn)地分布及商業(yè)化日期
3.4 全球主要廠商AI視覺芯片產(chǎn)品類型及應用
3.5 AI視覺芯片行業(yè)集中度、競爭程度分析
3.5.1 AI視覺芯片行業(yè)集中度分析：2023年全球Top5生產(chǎn)商市場份額
3.6 新增投資及市場并購活動
第四章 全球AI視覺芯片主要地區(qū)分析

4.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模分析
4.1.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模及市場份額（2019-2029年）
4.1.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷售收入預測（2024-2029年）
4.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷量分析
4.2.1 全球主要地區(qū)AI視覺芯片市場規(guī)模及市場份額（2019-2029年）
4.2.2 全球主要地區(qū)AI視覺芯片銷量及市場份額預測（2024-2029年）
4.3 北美市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.4 歐洲市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.5 中國市場AI視覺芯片銷量、銷售額及增長率(2019-2029年)
4.6 日本市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.7 韓國市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.8 中國臺灣市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
4.9 其他市場AI視覺芯片2019-2029年銷量、銷售額及增長率
第五章 全球與中國AI視覺芯片主要生產(chǎn)商分析

5.1 Ambarella
5.1.1 Ambarella基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.1.2 AmbarellaAI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.1.3 AmbarellaAI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.1.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.1.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.2 Nextchip
5.2.1 Nextchip基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.2.2 NextchipAI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.2.3 Nextchip AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.2.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.2.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.3 愛芯元智
5.3.1 愛芯元智基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.3.2 愛芯元智AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.3.3 愛芯元智AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.3.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.3.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.4 國科微電子
5.4.1 國科微電子基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.4.2 國科微電子AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.4.3 國科微電子AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.4.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.4.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.5 海思
5.5.1 海思基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.5.2 海思AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.5.3 海思AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.5.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.6 中星微技術
5.6.1 中星微技術基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.6.2 中星微技術AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.6.3 中星微技術AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.6.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.6.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.7 肇觀電子
5.7.1 肇觀電子基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.7.2 肇觀電子AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.7.3 肇觀電子AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.7.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.7.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.8 全志科技
5.8.1 全志科技基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.8.2 全志科技AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.8.3 全志科技AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.8.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.9 元橡科技
5.9.1 元橡科技基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.9.2 元橡科技AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.9.3 元橡科技AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.9.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.9.5 企業(yè)最新動態(tài)
5.10 瀚博半導體
5.10.1 瀚博半導體基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.10.2 瀚博半導體AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.10.3 瀚博半導體AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.10.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.11 瑞芯微
5.11.1 瑞芯微基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.11.2 瑞芯微AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.11.3 瑞芯微AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.11.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.12 君正
5.12.1 君正基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.12.2 君正AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.12.3 君正AI視覺芯片銷量、收入、價格及毛利率（2019-2023）
5.12.4 公司簡介及主要業(yè)務
5.13 靈犀視覺
5.13.1 靈犀視覺基本信息介紹、生產(chǎn)基地、銷售區(qū)域、競爭對手及市場地位
5.13.2 靈犀視覺AI視覺芯片產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應用
5.13.3 公司簡介及主要業(yè)務
第六章 不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片產(chǎn)品分析

6.1 全球市場不同類型AI視覺芯片銷量
6.1.1 全球不同類型AI視覺芯片銷量及市場份額（2019-2023年）
6.1.2 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片銷量預測（2024-2029）
6.2 全球市場不同類型AI視覺芯片收入
6.2.1 全球市場不同類型AI視覺芯片銷售額、市場份額（2019-2023年）
6.2.2 全球不同產(chǎn)品類型AI視覺芯片收入預測（2024-2029）
6.3 全球市場不同類型AI視覺芯片價格走勢（2019-2029年）
第七章 不同應用AI視覺芯片產(chǎn)品分析

7.1 全球市場不同應用AI視覺芯片銷量
7.1.1 全球不同應用AI視覺芯片銷量及市場份額（2019-2023年）
7.1.2 全球不同應用AI視覺芯片銷量預測（2024-2029）
7.2 全球市場不同應用AI視覺芯片收入
7.2.1 全球市場不同應用AI視覺芯片銷售額、市場份額（2019-2023年）
7.2.2 全球不同應用AI視覺芯片收入預測（2024-2029）
7.3 全球市場不同應用AI視覺芯片價格走勢（2019-2029年）
第八章 AI視覺芯片上游原料及下游市場分析

8.1 AI視覺芯片產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 AI視覺芯片產(chǎn)業(yè)上游供應分析
8.2.1 上游原料供給狀況
8.2.2 原料供應商及聯(lián)系方式
8.3 AI視覺芯片下游典型客戶
8.4 AI視覺芯片銷售渠道分析
第九章 行業(yè)發(fā)展機遇和風險分析

9.1 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
9.2 AI視覺芯片行業(yè)發(fā)展面臨的風險
9.3 AI視覺芯片行業(yè)政策分析
9.4 AI視覺芯片中國企業(yè)SWOT分析
第十章 研究成果及結(jié)論